这是Chloe亲口承认做过最难的一个视频。

1、博鱼下载 田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

用这套数据训练的模型，在面对完全陌生的未见场景时，任务执行成功率飙升了51%。博鱼下载3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

2、广东男篮引援失败：仅使用麦考尔一季就放弃 后者重签广州男篮

更重要的是，单个漏洞从发现到修复，时间已压缩到小时级，而传统流程里，这个周期往往以天甚至周计算。

3、曝光！大闹教练组！他直接被交易！

录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

4、热议朱芳雨卸任广东总经理：连续大投入未达预期更新换代在所难免

其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。

5、中超惨案诞生：山东泰山踢疯了，狂胜辽宁铁人，巴西外援独造3球

海风、岩洞、光影、人物的微表情，几个机位来回切，镜头语言竟然像模像样。

在如此激进的预言下，哈萨比斯抛出了他最具争议的方案：设立一个类似金融监管局（FINRA）的组织，要求所有「前沿实验室」在发布模型前，必须经历30天的「预审期」。

因此，ChatGPT能翻到的，还只是你亲手交给它的那部分。

6、浙江队热身赛0-4惨败，留给卡内达的时间，真的不多了

实验结果 团队在HY-WorldPlay和Matrix-Game-3.0两个开源交互式视频世界模型上进行评估，并与Sparse VideoGen、LongCat-Video Block Sparse Attention、TeaCache等无需训练的加速基线对比。

每一个 3D 建模、每一帧动画骨骼绑定、每一条代码管线，都意味着极高的时间和资金成本。

7、新家的买的漂亮餐具到货啦！

三层落下来，要终结的正是那段长期没人负责的黑箱—— 企业过去只盯着链条两头，买算力、要结果，中间每一次转化的效率与成本，始终无人过问。

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

8、一支替换芯里的万亿消费大变局

万拿机器人将继续围绕微型伺服电缸、仿生多自由度灵巧手及灵巧操作场景解决方案，构建机器人的执行能力，推动机器人从「能展示」走向「能操作、能交付」。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

9、Claude Cowork干不了，这个国产AI全包了！6小时的活15分钟干完

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

10、正式放弃！6200万大合同！36小时内尽快交易

这些问题的答案不在神经活动模式之中。

星火燎原，薪火相传。

1、陈子善：译笔为桥，书比人寿

就在几天前，强化学习之父Sutton官宣创业；几个月前，他的学生、AlphaGo之父Silver做了同样的事。

2、夜读丨儿时枣香

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

3、中国籍数学家实现菲尔兹奖突破！王虹、邓煜双双获奖，丘成桐：希望两人回国任教

在Vertex AI上线后，谷歌最新发布的Gemini 3.6 Flash口碑遭遇滑铁卢。不是米切尔！也不是郭士强！广东最适合的新主教练，比李春江更强old-bielefelder报告，GPT-5.6 Sol思考14分钟、复核9分多钟，把Pintz 2018年那个0.72的指数改进到0.7195。

4、尺素金声｜中国经济“失速论”站不住脚

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

5、上新

64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

6、中甲积分榜：广州坐稳榜首！深圳9球对攻战惜败，3轮不胜踩刹车

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士担任IEEE人工智能标准委员会（AISC）主席，并领导IEEE P3394大语言模型智能体接口标准工作组，在AI标准化与产业实践方面具有重要影响力。

开发者们从「小牛犊」「学霸牛」等起步阶段出发，一步步走向「大牛」，最终成长为获得行业认可的成熟AI业界领袖。

而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

7、小程序开发需要什么资质

后来Marcus让它清理资产表，它把那行「个人转账」删掉、替换成一条笼统的清算储备。

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

8、4-5惊天冷门！德国遇世界杯16强魔咒，日耳曼战车变身“冷冻车”

大模型的每一次对话都是一次「重生」，所有的记忆实际上都在软件里。

底层 S0 / WBT 也有对标行业公开最强全身跟踪模型 SONIC 的量化数据：关节角误差从 3.3° 降到 1.5°，全身位置误差从 13.75 mm 降到 12.85 mm，动作平滑度同步提升。

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

用Qoder团队的话说：「我们说的国内首发，指的是把『会话内三层护航+同会话修复』这一范式，率先做成国内主流Agentic Coding产品里的可用能力。