Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

1、博鱼下载 章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。博鱼下载它的关键动作，不是把那条价值链再讲一遍，而是把尺子变成了产线。

2、“智力资本远超短期流水”：这家股份行以“星火人才贷”给出诠释

随后在2001年，学者们又将其安全边界扩展到了正相关依赖（PRDS）的情形。

3、湖人于库明加之间的分歧分成明显，库明加要求2000万年薪的合同？

他讲了自己的例子。

4、西班牙夺冠功臣壁画被毁，上面写着：“P*** Espanya”

几十年后再回望此刻，我想我们会意识到：我们当时正站在奇点的山脚下，说这是人类新纪元的破晓，毫不为过。

5、不卷KPI卷球技！兰溪职工台球队金华赛拿下双冠说实话，提到职工体育，很多人的第一印象还停留在拔河、长跑、趣味运动会这些“老四样”

两个AI巨头，一个连轴转堵窟窿，一个嫌自己涨太快。

玩家会回头、试错、拿起道具、攻击角色、改变路线，也会做出设计者没有预料到的动作。

这是用十年时间、27000套部署一个个磨出来的兼容性。

6、一个不留！山东男篮未行使外援优先续约权，将重新寻找新外援

ARC Prize官方验证成绩。

网友惊呼：「并行推理将重新定义计算可能性的边界！」 网友 @Mikhail Rogov 敏锐地指出：「把耗时从一天缩短到一小时，这完全是另一种产品形态了。

7、两年两座SAIL奖，壁仞科技的光互连路走到了哪一步？

原因之二，可能是数据成分不一样。

西班牙创作者Daria Grin是一位全职主妇，她没受过专业影视训练，用PixVerse做动画短片，累计播放量超2000万次。

8、票务

声音很大，账算不平。

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

表面上，两人的意见高度一致，真正不同的是，他们对同一句评语对应着不同的评分尺度。

9、猎聘数据发布《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》：AI不是“青春行业”，行业人才流向产业集群

参赛即路演，获奖即融资。

真正决定一家企业能走多远的，是下半场的新法则。

10、“我花近万元买的智能眼镜，最近不敢戴出门”

同一周 两家抢着给你送额度 奥特曼这条认错推文，恰好落在OpenAI与Anthropic正打得火热的一场消耗战里。

产品设计重点不是单项参数叠加，而是围绕连续运行、控制一致性、系统协同与真实任务完成能力进行综合平衡。

1、丹麦现场直击汤尤杯！国羽完成首次训练

展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

2、原因有6点：每个跑步的人都应该跳绳！

谷歌把这款模型塞进代码安全智能体CodeMender里，靠多个Cyber智能体协同作战，在安全基准CyberGym上刷新SOTA，成本却比更大的模型低—— 用一个更轻的模型，干最需要精度的活。

3、马尔蒂尼：国家队选帅要争取到理想的人，不会为赶时间而妥协

机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。曹艳林：开源大模型是中国送给世界的“基建礼包”跨架构结果显示，重新预训练后的OpenVLA-OFT采用完整两阶段流程可达到2.97倍加速；OpenVLA仅使用第二阶段也能达到1.41倍加速。

4、字母哥：对阵大多数球员只需睡8小时 对阵阿德巴约要睡12小时

比如，让它审计一个代码库的安全漏洞。

5、估值超200亿元，百川智能完成50亿元A轮融资，北上深国资入局

把OpenAI这一两年的动作连起来看： 文件上传、Projects、Memory，再到能跑几小时长任务的ChatGPT Work、直接生成网站和轻应用的Sites、把Chat／Work／Codex三合一的新桌面端，还有接连登场的GPT-5.6三档模型。

6、广东管理层大换血！广州队卖掉国手中锋，将全力买断徐昕？

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

而这些请求，被服务商的安全护栏拦下了。

他们很清楚，即便是轴向磁通电机，要满足车规级的大规模量产，依然需要漫长的验证。

7、世界杯刚夺冠，西班牙队就收获不利消息，27岁主力恐退出国家队

三权分立加混合授权，管理不碰数据、操作不碰权限、审计不碰业务，三者互相独立、互相制约；全链路审计记录不可篡改、不可删除、不可绕过；敏感信息自动识别、分级路由，确保数据不出域。

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

8、Matrix-Game 3.5WAIC首发！开源世界模型一哥，这次要“造世界”不只是“拍视频”

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

你只需要定义规则、目标、玩法和世界观，剩下的角色、场景、画面、叙事，全都在实时互动中由AI生成！ 想象一下，你对着屏幕说：「男主这时候应该摔门而出，眼神要三分薄凉四分愤恨。

P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。